Actiris.Brussels
Fr
Homepage Alle beroepen Data engineer

Data engineer

Alternatieve namen

Architect databanken · Analist datawarehouse · Databankontwerper · Big data engineer · Data warehouse engineer ยท Data warehouse architect Data model designer Databaseontwerper Data warehouse designer Data management platform specialist Databaseontwikkelaar Database integratiespecialist

Gelijkaardige beroepen

Systeembeheerder Netwerkbeheerder Business analist Technicus PC- en kantoormateriaal Verantwoordelijke ICT Netwerk engineer telecom Integratie expert ICT Analist communicatie- en informatiesystemen defensie-veiligheid Support medewerker ICT ICT architect Software analist Software ontwikkelaar Software tester ICT security specialist Game-ontwikkelaar

Aanverwante sectoren

Dit beroep is transversaal en komt voor in de meeste sectoren. Naar de lijst met alle sectoren

In het kort

Je koppelt, organiseert en ontsluit data, zodat de data bruikbaar wordt. Je plant, verbindt, ontwerpt en implementeert datasystemen.

Competenties

Essentiële competenties

De doelstellingen van een project bepalen
Gedragsindicatoren
  • Inventariseert en analyseert de noden
  • Legt prioriteiten vast binnen de noden
  • Respecteert de beperkingen van het project (budgettair, technisch en organisatorisch)
  • Weegt alternatieven tegen elkaar af en onderbouwt de uiteindelijke keuzes
Een databank aanspreken
Kennis
  • Eigenschappen van interfaceprogramma's (middleware)
  • Programmeertaal MySQL
  • Informatietechnologie-infrastructuurbibliotheek (ITIL)
  • Microsoft SQL-Server
  • Oracle
  • Entity Framework
  • PostgreSQL
  • Object-relational mapping
Dataprocessen vaststellen en bepalen
Gedragsindicatoren
  • Ontwikkelt methodes om de datakwaliteit en statistische efficiëntie te maximaliseren bij het verzamelen van data
  • Past wiskundige, algoritmische of andere technieken toe om de gewenste informatie uit data te halen
Kennis
  • Algoritmen
  • Programmeertaal Python
  • Databasenormalisatie
  • Programmeertaal R
  • Cloud ML
  • Matlab
  • TensorFlow
Een databaseschema ontwerpen
Gedragsindicatoren
  • Beschrijft de structuur van een datasysteem in een formele taal
  • Creëert een logisch gerangschikte groep van objecten zoals tabellen, kolommen en processen
Kennis
  • Beheer van referentiegegevens (master data management)
Technische ICT-ontwikkelingen documenteren
Gedragsindicatoren
  • Documenteert de doelen van de ontwikkeling
  • Legt de scope en de functionaliteiten van de ontwikkeling vast

Specifieke competenties

Big data analyseren
Gedragsindicatoren
  • Zoekt naar (statistische) verbanden tussen verschillende gegevensverzamelingen
Kennis
  • Programmeertalen
  • Big data-analyse
  • Programmeertaal Python
  • Machine learning
  • Statistische modellen
  • Tools voor Business Intelligence
  • Programmeertaal R
Een applicatie ontwikkelen die aan een databank gelinkt is
Gedragsindicatoren
  • Maakt een keuze voor de architectuur van de databank (relationeel, hiërarchisch, netwerk, object georiënteerd, …)
  • Leidt een databankmodel af volgens de principes van normalisatie
  • Optimaliseert het format van de records (aantal velden, namen, type van data, …), tabellen, relaties, … naargelang de doelstellingen
  • Optimaliseert de connectie tussen de toepassing en de databank (performantie)
  • Programmeert de vereiste transacties (zoeken, sorteren, hergroeperen, …)
  • Converteert, importeert en/of exporteert gegevens uit een bestaande databank of een door de klant doorgestuurd bestand
  • Bepaalt procedures voor backup en herstel van data
  • Differentieert gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data
Kennis
  • SQL
  • Relationele modellen
  • Object-relational mapping
  • NoSQL
Onderzoeksgegevens analyseren
Gedragsindicatoren
  • Formuleert een conclusie
  • Verklaart de wijze waarop de verzamelde gegevens tot de conclusie leiden
  • Voert een kwantitatieve en kwalitatieve analyse uit op de gegevens
  • Vindt patronen in de geanalyseerde gegevens
Kennis
  • Statistische analyse
  • Statistische software
  • Statistische indicatoren
Een aanbevelingssysteem bouwen
Gedragsindicatoren
  • Legt de processen vast voor het ontwikkelen, uitwerken en/of implementeren van een informatiesysteem
Kennis
  • Algoritmen
  • Typologie van klanten
  • Customer experience management
Datamining uitvoeren
Gedragsindicatoren
  • Ontwikkelt methodes om de datakwaliteit en statistische efficiëntie te maximaliseren bij het verzamelen van data
  • Zoekt naar (statistische) verbanden tussen verschillende gegevensverzamelingen
  • Stelt profielen op voor wetenschappelijk, commercieel of journalistiek gebruik
  • Centraliseert en consolideert grote hoeveelheden data uit diverse bronnen
  • Analyseert de bedrijfsdoelstellingen
Kennis
  • Statistische analyse
  • Algoritmen
  • Beheer van referentiegegevens (master data management)
  • Datamining
  • Datastructuren
  • Datamodellen
  • CRISP-DM methodologie

Soft skills

Analyseren
Ontleden van een probleem en aanvullende informatie zoeken.
Zorgvuldigheid
Aandacht hebben voor kwaliteit en fouten voorkomen.
Communiceren
Informatie en ideeën schriftelijk of mondeling overbrengen.

Vacatures

Opleidingen

Ontdek de specifieke en de transversale opleidingen van dit beroep.

Zie alle opleidingen

Kerncijfers

Van januari 2022 t.e.m. december 2023, ontving Actiris een te beperkt aantal vacatures voor het beroep "Data engineer". Statistische gegevens zijn daarom niet beschikbaar voor dit beroep.

Organisaties

Als je meer wilt weten over het beroep en zijn specifieke kenmerken, kunnen de onderstaande links nuttig zijn.