Data engineer (h/f/x)
Autres appellations
Développeur / Développeuse Big Data · Architecte de bases de données · Concepteur de base de données · Designer de base de données · Concepteur d'entrepôt de données ·Métiers proches
Administrateur système informatique Gestionnaire de réseau Business analyste Technicien PC et matériel de bureau Responsable TICSecteurs associés
Ce métier est transversal, il se retrouve dans la plupart des secteurs.
En bref
Vous liez, organisez et déverrouillez les données pour qu'elles deviennent utilisables. Vous planifiez, connectez, concevez et mettez en œuvre des systèmes de données.
Compétences
Compétences essentielles
Savoir-faire
- Fait l'inventaire et l'analyse des besoins
- Définit les priorités dans les besoins
- Respecte les contraintes du projet (budgétaire, technique et organisationnel)
- Compare les alternatives et étaie les choix finaux
Connaissances
- Caractéristiques des logiciels d'interface (middleware)
- Langage informatique MySQL
- Information Technology Infrastructure Library (ITIL)
- Microsoft SQL Server
- Oracle
- Entity Framework
- PostgreSQL
- Object-relational mapping
Savoir-faire
- Met au point des méthodes pour maximiser la qualité des données et l'efficacité statistique lors de la collecte des données
- Applique des techniques mathématiques, algorithmiques ou autres pour extraire l'information désirée des données
- Algorithmique
- Langage informatique Python
- Normalisation de base de données
- Langage informatique R
- Cloud ML
- Matlab
- TensorFlow
Savoir-faire
- Décrit la structure d'un système de données dans un langage formel
- Crée un groupe logique d'objets tels que des tableaux, des colonnes et des processus
- Gestion des données de référence (master data management)
Savoir-faire
- Documente les objectifs du développement
- Définit la portée et les fonctionnalités du développement
Compétences spécifiques
Savoir-faire
- Recherche des liens (statistiques) entre différents ensembles de données
- Langages de programmation informatique
- Big data analytics
- Langage informatique Python
- Apprentissage automatique (machine learning)
- Modélisation statistique
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Langage informatique R
Savoir-faire
- Fait un choix pour l'architecture de la base de données (relationnel, hiérarchique, réseau, orientée objet, …)
- Déduit un modèle de base de données sur les principes de la normalisation
- Optimalise le format des enregistrements (nombre de champs, noms, type données,...) tableaux, relations, … en fonction des objectifs
- Optimalise la connexion entre l'application et la base de données (performance)
- Programme les transactions requises (chercher, trier, regrouper, …)
- Convertit, importe et/ou exporte les données d'une base de données existante ou d'un fichier envoyé par le client
- Détermine les procédures de sauvegarde et de récupération des données
- Différencie les données structurées, semi-structurées et non structurées
- Langage informatique SQL
- Modèles relationnels
- Object-relational mapping
- NoSQL
Savoir-faire
- Formule une conclusion
- Explique la manière dont les données collectées mène à la conclusion
- Effectue une analyse quantitative et qualitative des données
- Trouve des tendances dans les données analysées
- Analyse statistique
- Logiciels de statistiques
- Indicateurs statistiques
Savoir-faire
- Fixe les processus pour l'élaboration, le développement et / ou la mise en œuvre d'un système d'information
- Algorithmique
- Typologie du client
- Management de l'expérience client
Savoir-faire
- Met au point des méthodes pour maximiser la qualité des données et l'efficacité statistique lors de la collecte des données
- Recherche des liens (statistiques) entre différents ensembles de données
- Crée des profils à des fins scientifiques, commerciales ou journalistiques
- Centralise et consolide de grandes quantités de données provenant de diverses sources
- Analyse les objectifs de l'entreprise
- Analyse statistique
- Algorithmique
- Gestion des données de référence (master data management)
- Exploration de données (data mining)
- Structures de données
- Modèles de données
- Méthodologie CRISP-DM
Soft skills
Analyse d'un problème et recherche d'informations complémentaires
Etre attentif à la qualité et éviter les erreurs
Transmettre des informations et idées par écrit ou oralement
Offres d'emploi
Formations
Découvrez les formations spécifiques et transversales pour ce métier.
Chiffres-clés
En 2023, trop peu de personnes se sont inscrites auprès d’Actiris dans le métier « Data engineer (h/f/x) ». Les données statistiques ne sont donc pas disponibles pour ce métier.
Organismes
Si vous souhaitez en apprendre davantage sur le métier et ses spécificités, les liens ci-dessous pourraient vous être utiles.
-
AGORIA - Fédération belge multisectorielle de l'industrie technologique -
CEFORA - Centre de formation de la Commission Paritaire Auxiliaire pour Employés -
Digitalcity.brussels - Pôle Formation Emploi des métiers du numérique à Bruxelles -
FABI - Fédération Royale d'Associations Belges d'Ingénieurs Civils, d'Ingénieurs Agronomes et de Bioingénieurs