Overslaan naar hoofdinhoud

Data scientist

Alternatieve namen

Data miner · Consultant Business Intelligence · Verantwoordelijke business intelligence · Consulent business intelligence · Analist business intelligence · Data analist Big data analist Specialist data kwaliteit Business Intelligence expert data Financieel data-analist AI data operator

Gelijkaardige beroepen

Wetenschappelijk onderzoeker Expert lokale ontwikkeling Enquêteur Adviseur bedrijfsorganisatie en management Medewerker socio-economische studies Verantwoordelijke enquêtes Expert geografische informatiesystemen Meteoroloog Data Manager

Aanverwante sectoren

Dit beroep is transversaal en komt voor in de meeste sectoren. Naar de lijst met alle sectoren

In het kort

Je verwerkt grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen en zet ze om naar bruikbare informatie. Je gebruikt en schrijft algoritmes om data te ontsluiten, structuren en analyseren.

Competenties

Essentiële competenties

Gedragsindicatoren
  • Stelt monitorings- en procesparameters op om de voortgang te evalueren
Kennis
  • Key Performance Indicators (KPI)
  • Indicatoren voor activiteitenmonitoring
Gedragsindicatoren
  • Past taalgebruik aan het doelpubliek aan
  • Speelt in op wat het publiek zegt of vraagt
  • Gebruikt een gepaste communicatiemix, (beeldmateriaal, interactieve momenten, …)
  • Maakt in overleg een keuze over de publicatievorm van de rapportering (brochure, informatiedossier, …)
Kennis
  • Digitale communicatie
  • Digitale publicatieformaten
  • Regels voor het verspreiden en communiceren van informatie
  • Presentatietechnieken
Gedragsindicatoren
  • Stelt statistieken en prognoses op
  • Verwerkt statistische gegevens
Kennis
  • Statistische analyse
  • Statistische software
  • Onderzoeksmethodes
Kennis
  • Eigenschappen van interfaceprogramma's (middleware)
  • Programmeertaal MySQL
  • Informatietechnologie-infrastructuurbibliotheek (ITIL)
  • Microsoft SQL-Server
  • Oracle
  • Entity Framework
  • PostgreSQL
  • Object-relational mapping
Gedragsindicatoren
  • Ontwikkelt methodes om de datakwaliteit en statistische efficiëntie te maximaliseren bij het verzamelen van data
  • Past wiskundige, algoritmische of andere technieken toe om de gewenste informatie uit data te halen
Kennis
  • Algoritmen
  • Programmeertaal Python
  • Databasenormalisatie
  • Programmeertaal R
  • Cloud ML
  • Matlab
  • TensorFlow

Specifieke competenties

Gedragsindicatoren
  • Maakt voorspellingen op basis van gelabelde en historische data
Kennis
  • Programmeertalen
  • Statistische modellen
  • Tools voor Business Intelligence
Gedragsindicatoren
  • Zoekt naar (statistische) verbanden tussen verschillende gegevensverzamelingen
Kennis
  • Programmeertalen
  • Big data-analyse
  • Programmeertaal Python
  • Machine learning
  • Statistische modellen
  • Tools voor Business Intelligence
  • Programmeertaal R
Gedragsindicatoren
  • Maakt een keuze voor de architectuur van de databank (relationeel, hiërarchisch, netwerk, object georiënteerd, …)
  • Leidt een databankmodel af volgens de principes van normalisatie
  • Optimaliseert het format van de records (aantal velden, namen, type van data, …), tabellen, relaties, … naargelang de doelstellingen
  • Optimaliseert de connectie tussen de toepassing en de databank (performantie)
  • Programmeert de vereiste transacties (zoeken, sorteren, hergroeperen, …)
  • Converteert, importeert en/of exporteert gegevens uit een bestaande databank of een door de klant doorgestuurd bestand
  • Bepaalt procedures voor backup en herstel van data
  • Differentieert gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data
Kennis
  • SQL
  • Relationele modellen
  • Object-relational mapping
  • NoSQL
Gedragsindicatoren
  • Zoekt mogelijkheden voor verbetering
  • Stelt verbeterpunten op voor korte en lange termijn
  • Houdt rekening met de strategie en het budget
  • Stelt informatie- of evolutieverslagen op
Kennis
  • Kwaliteitsnormen
  • Key Performance Indicators (KPI)
Gedragsindicatoren
  • Ontwikkelt en implementeert een programma voor kwaliteitscontrole
  • Onderzoekt de behoeften van (potentiële) gebruikers
  • Verzamelt en maakt gebruik van gegevens (m.b.t. uitleen, collectieopbouw, gebruik informatiebronnen, onderzoek gebruikersbehoeften …) die van belang zijn voor beleidsbepaling en -uitvoering
  • Evalueert en trekt conclusies met betrekking tot de prestaties van de organisatie en koppelt terug naar het beleid
Kennis
  • Key Performance Indicators (KPI)
  • Benchmarking technieken
  • Kwaliteitsaudit

Soft skills

Ontleden van een probleem en aanvullende informatie zoeken.
Informatie en ideeën schriftelijk of mondeling overbrengen.
Samenwerken om tot een gezamenlijk resultaat te komen.

Vacatures

Opleidingen

Ontdek de specifieke en de transversale opleidingen voor dit beroep.

Kerncijfers

In 2023 stonden er bij Actiris te weinig mensen ingeschreven voor het beroep “Data scientist”. Daarom zijn er geen statistische gegevens beschikbaar voor dit beroep.

Organisaties

Als je meer wilt weten over het beroep en zijn specifieke kenmerken, kunnen de onderstaande links nuttig zijn.