Groothandel
Vooruitzichten naar werk
De tewerkstellingsvooruitzichten in de groothandel zijn over het algemeen goed, aangezien er veel vacatures zijn, vooral in de rand van Brussel. De sector zal ingrijpende veranderingen ondergaan, met name als gevolg van de digitale transitie en de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, wat gevolgen zal hebben voor een hele reeks beroepen. In dit hoofdstuk worden de belangrijkste trends beschreven die in de toekomst te verwachten zijn.
Socio-economische context
Binnen de groothandel bestaan de belangrijkste activiteiten uit het kopen, opslaan, verkopen en leveren van diverse producten aan de klanten. Dat zijn niet alleen kleinhandelaars, maar ook andere ondernemingen (professionele gebruikers, besturen, groothandelaars enz.). Groothandelaars kunnen daarnaast ook kopers en verkopers met elkaar in contact brengen.
In het Brussels Gewest vertoont de tewerkstelling in loondienst binnen deze sector nu al enkele jaren een dalende trend, terwijl we in Wallonië en Vlaanderen - met name in de Brusselse Rand - een stijging waarnemen. De afname van de tewerkstelling in loondienst in Brussel valt onder meer te verklaren door de delokalisatie van een deel van de activiteiten. De ondernemingen van deze sector hebben immers grote opslagruimtes nodig die betaalbaar zijn maar niet te ver van Brussel liggen. Er zijn dus jobkansen te vinden in de Brusselse Rand en zelfs daar voorbij.
Toch zijn er ook mogelijkheden binnen Brussel, waar de werkgevers nog steeds rekruteren en dat ook zullen blijven doen. Ze moeten immers vervanging vinden voor een deel van hun verouderend personeel dat op min of meer korte termijn met pensioen zal gaan. Daarnaast vinden veel werkgevers slechts met moeite kandidaten, met name voor jobs in de domeinen van transport en logistiek (bv. vrachtwagenchauffeur of magazijnier) of handel (bv. commerciële vertegenwoordiging of ondersteuning). Wie een opleiding voor die beroepen heeft gevolgd of wil volgen, zou dan ook gemakkelijker een job moeten vinden.
Digitale transitie
De digitale transitie is al enkele jaren aan de gang binnen de sector.
Dat resulteerde onder meer in de ontwikkeling van een online aanbod om de producten aan de klanten te verkopen, maar ook in de creatie van platformen waar deze klanten de producten rechtstreeks bij de leveranciers kunnen kopen. Dat leidt tot een toegenomen concurrentie binnen de sector en tot de mogelijkheid om het aantal tussenschakels tussen producent en consument te verminderen. Een ander voorbeeld zijn de Customer Relationship Management- of CRM-systemen die een beter beheer van de relaties en interacties met bestaande of potentiële klanten mogelijk maken. Deze systemen worden vooral gebruikt in de domeinen van marketing, klantenservice, voorraadbeheer, verkoop en verkoopondersteuning.
In de toekomst zal de sector waarschijnlijk steeds meer innovatieve technologieën implementeren, bijvoorbeeld om het werk in de logistieke magazijnen te vereenvoudigen en een aantal taken te verlichten.
Een voorbeeld van dergelijke technologieën die aan fysieke apparatuur zijn gekoppeld, zijn logistieke robots die kunnen worden ingezet om bestellingen klaar te maken, goederen in ontvangst te nemen of naar het magazijn te transporteren enz. Er bestaan ook drones die goederen kunnen transporteren en afleveren, maar die bevinden zich nog in een experimenteel stadium. Het is te voorbarig om te stellen dat deze technologieën tot een afname van de werkgelegenheid zullen leiden, maar ze zullen in elk geval de noodzaak met zich meebrengen om nieuwe digitale vaardigheden te verwerven.
Ook artificiële intelligentie opent de deur naar nieuwe mogelijkheden. Ze kan bijvoorbeeld een impuls geven aan de automatisering van logistieke processen via de realisatie van voorspellende analyses van de vraag of van de leveringen om het voorraad- en bevoorradingsbeheer te optimaliseren. Ook een aantal administratieve routinetaken zoals de opmaak van facturen, het beheer van bestellingen en de berekening van reisroutes kunnen verder worden geautomatiseerd. Bovendien zouden door artificiële intelligentie gestuurde voorspellende modellen kunnen helpen om de commerciële strategieën te optimaliseren en zo beter te anticiperen op de vraag en de klantervaring verder te personaliseren.